3 asset groups ativos sem nenhum audience signal configurado. Sem sinal, o PMAX leva 30–45 dias por ciclo de campanha para convergir — gastando verba em inventário de baixa qualidade até descobrir quem converte. Customer Match de compradores existe na conta mas não está vinculado a nenhum asset group. R$9.052/mês em budget sem direcionamento.

PMAX e Shopping Standard rodando em paralelo para as mesmas categorias. Análise de search terms mostra que o PMAX capturou 64% das queries de alta intenção que antes convertiam na Shopping (ex: "vestido midi preto festa" — 34 conversões em 90 dias na Shopping, 0 após o PMAX ser ativado). O algoritmo da PMAX reiniciou o aprendizado do zero, descartando 8 meses de histórico de conversão da Shopping Standard.

Toda a loja em um único listing group "Todos os produtos" sem subdivisão. O PMAX distribui budget proporcionalmente entre um regata de R$49 (margem 18%) e um vestido de festa de R$380 (margem 62%). Resultado: 41% do budget gasto em SKUs com margem abaixo de 30%. Merchant Center tem o atributo google_product_category preenchido — segmentação é possível sem alteração de feed.

Uma única lista de remarketing cobrindo todos os visitantes (últimos 30 dias) com bid adjustment uniforme de +20%. Visitante de homepage (taxa de compra histórica: 0,4%), visitante de PDP (2,1%) e abandonador de carrinho (8,7%) recebem o mesmo lance. Budget de remarketing distribuído em público que não demonstrou intenção real — carrinho abandonado deveria receber pelo menos 3× mais bid.

Lista de Customer Match existe na conta mas foi carregada há 4 meses e nunca atualizada. 38% dos e-mails da lista estão expirados no Google (TTL de 180 dias). Resultado: campanhas de aquisição prospectam ativamente clientes que já compraram 2–3 vezes (estimado: 22% do budget de aquisição). Sem cross-sell ativo — zero campanhas usando a lista para alcançar compradores com novas coleções.

Search terms mostra que 34% das conversões vêm de queries de marca ("donna store", "donna vestidos"). Como brand e non-brand dividem o mesmo tCPA, o Smart Bidding usa as conversões fáceis de brand para justificar lances mais altos no non-brand — que sozinho teria CPA real de R$68, não os R$44 reportados. O ROAS "bom" que o cliente vê é 40% sustentado por tráfego que converteria de qualquer forma.

Relatório de lag de conversão mostra que 83% das compras ocorrem em até 14 dias após o primeiro clique (mediana: 8 dias). Com janela de 30 dias, a conta atribui crédito a cliques de 3–4 semanas atrás que não influenciaram a compra — sobrecontagem de assistidos que faz o Smart Bidding over-bider em palavras-chave que apenas apareceram no início do funil. Modelo de atribuição: Last Click (ignora pesquisas comparativas que precedem a compra).

1 único asset group para toda a loja com Ad Strength "Poor". Headlines genéricas como "Compre Moda Feminina Online" e "Qualidade e Estilo" sem nenhuma referência a categoria ou produto específico. 4 das 5 descriptions com rating "Low". O PMAX usa esses assets no Display, YouTube e Discovery — inventário de topo de funil sendo servido com copy de catálogo genérico que não converte. Diferenciação por categoria aumentaria CTR estimado em 2,1× nesses canais.